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近日，廣東省衛(wèi)健委公布了《廣東省“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用場景案例名單（第一批）》，展示了第一批遴選出的廣東各醫(yī)療衛(wèi)生單位“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用場景案例共289個，涵蓋了醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)等四個領(lǐng)域的12個方面、44個應(yīng)用場景。
2024年11月，國家衛(wèi)生健康委辦公廳、國家中醫(yī)藥局綜合司、國家疾控局綜合司聯(lián)合印發(fā)了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，列出了84個具體應(yīng)用場景。半年時間，廣東衛(wèi)健機構(gòu)已經(jīng)在其中44個應(yīng)用場景實現(xiàn)了落地探索，占比過半。
在醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)四大領(lǐng)域中，醫(yī)療服務(wù)管理是AI應(yīng)用場景最多的領(lǐng)域，44個場景中有27屬于醫(yī)療服務(wù)管理，占比六成以上。
在44個人工智能應(yīng)用場景中，“醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷”是應(yīng)用案例最多的一個場景，已有73個應(yīng)用案例，廣州、深圳等多地市的數(shù)十家醫(yī)院在嘗試使用，既涉及細胞病理、超聲、放射影像等檢驗檢查，也涵蓋慢性鼻竇炎、肺結(jié)節(jié)、心電等專科專病。
實際上，醫(yī)學(xué)影像類人工智能正是目前產(chǎn)業(yè)化最為成熟的醫(yī)療AI應(yīng)用領(lǐng)域，目前我國已有100多個人工智能醫(yī)學(xué)軟件拿到了醫(yī)療器械二類、三類證，大多為醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，如針對心腦血管、肺部、骨骼、肝臟病變等的影像輔助診斷系統(tǒng)。
其次，臨床專病智能輔助決策（25個案例）、智能門診分診（18個案例）、智能病歷輔助生成（15個案例）、手術(shù)智能輔助規(guī)劃（13個案例）、智能醫(yī)療文書質(zhì)控輔助（12個案例）、智能健康管理（11個案例）、智能預(yù)問診等場景（10個案例），也是各醫(yī)院嘗試較多的“人工智能+”應(yīng)用場景，均有10個及以上的落地案例。
目前消毒供應(yīng)中心實現(xiàn)了消毒供應(yīng)中心各區(qū)域之間及與手術(shù)室間醫(yī)療物資的無人化、無接觸配送，滅菌物品發(fā)放準(zhǔn)確率達99.9%，通過條碼與RFID雙重校驗避免差錯。智能立體架庫的自動化存取系統(tǒng)使器械平均存取時間縮短50%，清洗消毒周期減少30%，工作人員勞動強度明顯降低。系統(tǒng)集成超20類設(shè)備接口，實時監(jiān)控溫度、壓力、時間、物品等200多項運行參數(shù)，為管理者提供實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。應(yīng)用場景展示如下：
系統(tǒng)上線運行以來，通過AI威脅檢測引擎，對新型和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)攻擊的檢測發(fā)現(xiàn)率提升了60%，威脅響應(yīng)時間由數(shù)
小時縮短至幾分鐘；未授權(quán)訪問嘗試減少80%，網(wǎng)絡(luò)資源利用率提高40%，系統(tǒng)穩(wěn)定性提升至99%，全年IT維護成本降低30%，院內(nèi)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性和安全性大幅提升，保障了診療服務(wù)連續(xù)性與患者數(shù)據(jù)隱私。
