大會(huì)“AI來發(fā)展論壇:超級(jí)智能,無界共創(chuàng)”主題論壇上,上海交通大學(xué)集中發(fā)布了五項(xiàng)“全球首個(gè)”或“全球領(lǐng)先”AI成果。這些成果不再僅僅追求模型的規(guī)模、算力的大小,而是瞄準(zhǔn)了科學(xué)研究智能體、端側(cè)應(yīng)用、罕見病診斷、大模型記憶、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等一系列更垂直的核心領(lǐng)域。從AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、垂類應(yīng)用研究到的思考與人才引進(jìn),都彰顯了中國(guó)頂尖高校在以AI為代表的新一輪科技革命中的思想力與創(chuàng)新力。
同日,在上海交通大學(xué)舉行的“高校校長(zhǎng)高端對(duì)話”上,眾多校長(zhǎng)探討了技術(shù)對(duì)未來科技與的深遠(yuǎn)影響。
此次論壇上發(fā)布的科學(xué)基座大模型Innovator與科研智能體SciMaster,由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院、上海算法創(chuàng)新研究院及上海深勢(shì)科技聯(lián)合推出,可貫穿科學(xué)研究的讀算做全鏈路,為醫(yī)藥、能源、材料等領(lǐng)域提供高效的基礎(chǔ)設(shè)施和智能綜合體。
深勢(shì)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家張林峰介紹,上述二者的關(guān)系就像“發(fā)動(dòng)機(jī)與汽車”,其中,Innovator科學(xué)基座大模型好比汽車發(fā)動(dòng)機(jī),能夠理解分子式、反應(yīng)式等復(fù)雜的科學(xué)數(shù)據(jù),并具備科學(xué)推理能力。SciMaster科研智能體則相當(dāng)于汽車本身,扮演著“超級(jí)研究助手”的角色,在內(nèi)部推理和調(diào)用海量外部科研工具使用之間流暢切換。二者結(jié)合達(dá)到模擬人類研究者的動(dòng)態(tài)解題過程。
上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院副教授陳思衡介紹,在代表人類知識(shí)巔峰的HLE測(cè)試中,SciMaster超越了一眾國(guó)際巨頭,是世界上首個(gè)得分超過30的智能體,創(chuàng)造了32.1分的新紀(jì)錄。
如果說SciMaster旨在變革科研的“生產(chǎn)方式”,那么另一項(xiàng)成果Data-centric AI基礎(chǔ)設(shè)施則致力于打造AI時(shí)代的“數(shù)據(jù)工廠”。該成果由上海算法創(chuàng)新研究院和上海元樞智匯技術(shù)有限公司共研,其核心是一個(gè)AI數(shù)據(jù)庫(kù)和DataFlow數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具。元樞智匯聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO湯林鵬介紹,“它能將企業(yè)內(nèi)部的文本、語音、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等雜亂的多模態(tài)信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和處理,為大模型準(zhǔn)備高質(zhì)量數(shù)據(jù),從而顯著提升企業(yè)大模型的性能,為企業(yè)賦能”。
目前,大部分強(qiáng)大的AI服務(wù)都依賴于云端算力,但這帶來了數(shù)據(jù)隱私、網(wǎng)絡(luò)延遲和計(jì)算成本高等一系列問題。而如果想實(shí)現(xiàn)大模型本地部署,用戶又不得不在成本與性能間做出取舍。上海交大人工智能學(xué)院發(fā)布的“端側(cè)原生大模型”,旨在將接近云端水平的AI服務(wù),部署到手機(jī)、PC等個(gè)人終端上。這是全球首個(gè)端側(cè)原生稀疏大模型,通過獨(dú)有機(jī)制,其稀疏大模型降低了80%的內(nèi)存運(yùn)用,且不影響大模型的上下文記憶。
目前,個(gè)人AI工具大多存在記憶容量有限的問題。如何讓大模型擁有長(zhǎng)期記憶、持續(xù)學(xué)習(xí),是實(shí)現(xiàn)更高階智能的關(guān)鍵。由上海算法創(chuàng)新研究院和記憶張量(上海)科技有限公司發(fā)布的全球首個(gè)大模型記憶操作系統(tǒng)MemOS,為此提供了創(chuàng)新方案。上海算法創(chuàng)新研究院大模型中心負(fù)責(zé)人、記憶張量創(chuàng)始人兼CEO熊飛宇說,“它基于原創(chuàng)的記憶分層架構(gòu),能通過對(duì)記憶的生產(chǎn)、調(diào)度和學(xué)習(xí),讓幫助AI能夠積累長(zhǎng)期偏好、實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化”,在個(gè)性化、長(zhǎng)期陪伴型AI等領(lǐng)域具有廣闊應(yīng)用前景。
此外,在AI賦能的諸多領(lǐng)域中,醫(yī)療健康無疑是我們身邊最受關(guān)注的方向之一?!皣?guó)際罕見病日”官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示全球罕見病患者大約有3億人,超過艾滋病和癌癥患者的總數(shù),但漏診、誤診率居高不下。上海交大人工智能學(xué)院發(fā)布的“DeepRare:推理型罕見病智能體診斷系統(tǒng)”,是全球首個(gè)可溯源的該類智能體。它模擬頂尖醫(yī)生的“提問—分析—查證—推理—決策”的診斷流程,結(jié)合多智能體架構(gòu)和40多個(gè)醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)源,生成帶有完整證據(jù)鏈的罕見病診斷建議?!霸谏虾P氯A醫(yī)院的測(cè)試中,其診斷精度已超過5年資醫(yī)生?!鄙虾=煌ù髮W(xué)人工智能學(xué)院副院長(zhǎng)、特聘教授張婭說。
在院士主旨、高校校長(zhǎng)高端對(duì)話、青年科學(xué)家對(duì)話、AI重大科研成果發(fā)布等環(huán)節(jié),論壇也探討范圍涵蓋教育教學(xué)改革、科研范式變革及青年人才培養(yǎng)等熱點(diǎn)議題。
圖靈獎(jiǎng)得主約翰·愛德華·霍普克羅夫特(John Edward Hopcroft)、中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南分別作主題,深入解析人工智能如何引領(lǐng)教育與科技創(chuàng)新。
上海交通大學(xué)校長(zhǎng)丁奎嶺主持了“校長(zhǎng)高端對(duì)話”,邀請(qǐng)武漢大學(xué)校長(zhǎng)張平文、西安交通大學(xué)校長(zhǎng)張立群、同濟(jì)大學(xué)黨委書記鄭慶華、南京大學(xué)校長(zhǎng)談?wù)苊艉凸枮I工業(yè)大學(xué)校長(zhǎng)韓杰才共話人工智能時(shí)代的科研與人才培養(yǎng)。
多位校長(zhǎng)談到,AI已經(jīng)進(jìn)入了自己生活的方方面面,不僅給社會(huì)生活帶來了深刻變化,且在科研領(lǐng)域提供了工具范式的創(chuàng)新。比如,對(duì)于數(shù)學(xué)這樣的基礎(chǔ)學(xué)科,AI可以提高其落地的概率;在氣象預(yù)報(bào)領(lǐng)域,AI可以通過預(yù)測(cè)臺(tái)風(fēng),風(fēng)力發(fā)電量,產(chǎn)生巨大效益;在建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域,AI可以參與設(shè)計(jì)高樓臺(tái)風(fēng)阻尼器參數(shù),精準(zhǔn)降低臺(tái)風(fēng)對(duì)高樓的影響。
大學(xué)作為國(guó)家戰(zhàn)略科技力量,如何在AI上找到自己的優(yōu)勢(shì)?有校長(zhǎng)認(rèn)為,機(jī)器智能與人類智慧是兩回事,大學(xué)作為基礎(chǔ)研究的主力軍作用是不可替代的。企業(yè)的成果,也有賴于大學(xué)“從0到1”的研究。
也有多位校長(zhǎng)談到,“人才是第一位”,大學(xué)在人才培養(yǎng)的多樣性、長(zhǎng)周期方面,是企業(yè)不可替代的。AI給大學(xué)的學(xué)科教育帶來了巨大影響,大學(xué)在未來,應(yīng)該更注重培養(yǎng)人的能力,打開大學(xué)的邊界,培養(yǎng)人才,是未來的大勢(shì)所趨。
與此同時(shí),TR35青年論壇匯集青年科學(xué)家代表,分享其在大模型、具身智能等前沿領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?!?025世界人工智能大會(huì)青年優(yōu)秀論文獎(jiǎng)”頒獎(jiǎng)典禮也同期舉行,以激勵(lì)青年人才不斷創(chuàng)新突破。
本次論壇還重磅發(fā)布了由人工智能學(xué)院發(fā)起、杰出校友助力的“上海交通大學(xué)AI未來基金”,旨在支持人工智能研究與頂尖人才引育,加速AI學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。