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在制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，質(zhì)量數(shù)據(jù)往往散落于研發(fā)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、市場(chǎng)等環(huán)節(jié)——它們?nèi)缤绘i在孤島上的寶藏，價(jià)值難以釋放。
數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS平臺(tái)搭載新一代統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制（SPC）解決方案，以全域融合、智能驅(qū)動(dòng)、閉環(huán)管理為核心，為您構(gòu)建“質(zhì)量數(shù)據(jù)→智能決策→持續(xù)改進(jìn)”的超級(jí)引擎！
痛點(diǎn)1：索賠、返工、不合規(guī)高外部索賠：主機(jī)廠“零缺陷”要求：PPM100 即觸發(fā)索賠，單批次召回可損失數(shù)千萬(wàn)至數(shù)億元。高內(nèi)部返工：人工抽檢漏檢率高，返工/返修吃掉 8%–15% 的有效產(chǎn)能，直接吃掉利潤(rùn)。高合規(guī)成本：IATF16949、VDA6.3、BIQS、FDA 21 CFR Part 820 要求 SPC 數(shù)據(jù) 100% 可追溯、實(shí)時(shí)、可審計(jì)；Excel 或紙質(zhì)記錄被審核員判為失效。痛點(diǎn)2：根因難定位、異常難監(jiān)控難定位根因：知道尺寸超差，卻缺乏同時(shí)關(guān)聯(lián)“機(jī)臺(tái)-刀具-環(huán)境-批次”多維數(shù)據(jù)的工具，問(wèn)題反復(fù)發(fā)生。難實(shí)時(shí)預(yù)警：傳統(tǒng) QC 事后 SPC，發(fā)現(xiàn)異常時(shí)已有 300–500 件不良品下線，錯(cuò)過(guò)最佳止損窗口。痛點(diǎn)3：數(shù)據(jù)利用率低現(xiàn)場(chǎng) PLC、CNC、傳感器每天產(chǎn)生 TB 級(jí)數(shù)據(jù)，卻散落在 MES、Excel、紙質(zhì)記錄中，無(wú)法轉(zhuǎn)化為工藝改進(jìn)決策。痛點(diǎn)4：供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)來(lái)料變異無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控，異常批次流入產(chǎn)線 小時(shí)，損失上百萬(wàn)。
數(shù)琨創(chuàng)享?yè)碛刑峁?qiáng)兼容、高性能、彈性擴(kuò)展靈活部署的平臺(tái)基座與底層架構(gòu)，結(jié)合AI智能引擎可對(duì)所有質(zhì)量和過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)琨創(chuàng)享可為任何規(guī)模制造企業(yè)提供全面的質(zhì)量管理解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全流程數(shù)據(jù)管控，助力您的企業(yè)有效提升產(chǎn)品合格率、降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，制訂更科學(xué)的商業(yè)決策。
1.終結(jié)“數(shù)據(jù)割據(jù)”時(shí)代：深度集成檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、制程數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)及行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)級(jí)質(zhì)量大數(shù)據(jù)湖（TSDB+NIP），實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息全域貫通。
2.打破“人找數(shù)據(jù)”困境：通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)集成層，無(wú)縫對(duì)接PLC、MES、LIMS、CRM等系統(tǒng)，讓多源異構(gòu)數(shù)據(jù)自動(dòng)匯聚、實(shí)時(shí)流動(dòng)。
3.根治“治理缺失”痛點(diǎn)：強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理能力（數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)流控、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享），確保數(shù)據(jù)可信、可用、可管、可控。
數(shù)琨創(chuàng)享Sigmar QMS搭載SPC深度融入生產(chǎn)日常，以模塊化設(shè)計(jì)覆蓋核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景：
①匯聚檢驗(yàn)數(shù)據(jù)（IQC/IPQC/OQC）、制程參數(shù)（設(shè)備、工藝）、研發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、市場(chǎng)反饋、專家經(jīng)驗(yàn)、行業(yè)標(biāo)桿 六大維度數(shù)據(jù)，奠定全面分析基礎(chǔ)。
②支持API、物聯(lián)網(wǎng)、ETL等多種接入方式，消除信息孤島，打造企業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)“統(tǒng)一視圖”。
?、俨捎?TSDB（時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)） + NIP（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理） 雙引擎架構(gòu)，兼容高頻實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與海量歷史數(shù)據(jù)、文檔、圖譜的靈活管理。
?、?數(shù)據(jù)管理 & 應(yīng)用門戶：實(shí)現(xiàn)用戶權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象、采集任務(wù)的統(tǒng)一配置與管理，便捷高效。
②異常與趨勢(shì)分析：結(jié)合統(tǒng)計(jì)模型與AI算法，深度診斷異常根因，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)質(zhì)量波動(dòng)趨勢(shì)。
③知識(shí)經(jīng)驗(yàn)沉淀：自動(dòng)歸集問(wèn)題解決方案、專家經(jīng)驗(yàn)、改善案例，構(gòu)建企業(yè)“質(zhì)量知識(shí)圖譜”。
④智能生產(chǎn)改善建議：基于深度分析結(jié)果，主動(dòng)推送優(yōu)化工藝參數(shù)、調(diào)整設(shè)備維護(hù)計(jì)劃等可執(zhí)行建議，驅(qū)動(dòng)預(yù)防性改進(jìn)。
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將數(shù)智化技術(shù)與質(zhì)量業(yè)務(wù)、體系標(biāo)準(zhǔn)深度融合，構(gòu)建TQMS全面質(zhì)量管理模式
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