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彩神官網(wǎng) 彩神來自TMUCIH的研究人員針對LDCT資源受限地區(qū)肺癌早期篩查難題，開發(fā)了基于CXR-RANet架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型。該研究整合4079例胸部X光(CXR)數(shù)據(jù)，在TMUCIH內(nèi)部驗證集獲得0.933的AUC值，在PLCO和ChestDR外部數(shù)據(jù)集分別實現(xiàn)最高0.902（3年預(yù)測）和0.818的AUC表現(xiàn)，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)ML算法，為社區(qū)醫(yī)師提供了不依賴專家經(jīng)驗的精準(zhǔn)篩查工具。
這項突破性研究構(gòu)建了基于胸部X光影像(CXR)的智能診斷系統(tǒng)CXR-RANet，巧妙解決了低劑量螺旋CT(LDCT)普及受限地區(qū)的肺癌篩查困境。科研團(tuán)隊從天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院(TMUCIH)采集了2518名患者的4079張胸片，通過深度學(xué)習(xí)(DL)架構(gòu)開發(fā)出具有火眼金睛的AI模型——在內(nèi)部驗證中展現(xiàn)出0.933的驚人AUC值，意味著模型能像經(jīng)驗豐富的放射科專家一樣準(zhǔn)確識別肺結(jié)節(jié)。
更令人振奮的是，當(dāng)這個數(shù)字醫(yī)生面對美國PLCO隊列的24,697名受試者和ChestDR數(shù)據(jù)庫的4848例數(shù)據(jù)時，不僅對現(xiàn)有結(jié)節(jié)檢出率達(dá)到0.818 AUC，還能像預(yù)言家般預(yù)測未來3-10年的肺癌風(fēng)險（PLCO隊列3年預(yù)測AUC 0.902）。與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)(ML)方法相比，這個智能偵察兵在特征提取和分類任務(wù)中展現(xiàn)出碾壓性優(yōu)勢，特別是對早期微小結(jié)節(jié)的識別靈敏度提升顯著。
該技術(shù)突破猶如為基層醫(yī)療裝備了AI聽診器，使社區(qū)醫(yī)生無需依賴頂尖專家經(jīng)驗也能實現(xiàn)精準(zhǔn)早篩。這種可大規(guī)模推廣的解決方案，正為全球肺癌防治攻堅戰(zhàn)提供新的智能武器。
